Összeomolhat-e a mesterséges intelligencia? Szakértők figyelmeztetnek veszélyeire és megoldásaira
Miért robbanhat fel az generatív AI? Fedezd fel a legfrissebb tanulmányokat, amelyek figyelmeztetnek a leépülésére, és azokat a szakértőket, akik a lehetséges megoldásokat elemzik....Szerző: Patricia Alegsa
14-10-2024 14:21
- A Generatív AI Dekréciója Miatti Riasztás
- A Modell Összeomlása: Egy Degeneratív Jelenség
- Az Emberi Beavatkozás Nehézsége
- Egy Bizonytalan Jövő: Kihívások és Lehetséges Megoldások
A Generatív AI Dekréciója Miatti Riasztás
Recent tanulmányok riasztó jeleket adtak a generatív mesterséges intelligencia fejlesztésének egy aggasztó jelenségéről: a válaszok minőségének romlásáról.
Szakértők rámutattak, hogy amikor ezeket a rendszereket szintetikus adatokkal, azaz más mesterséges intelligenciák által generált tartalommal képezik, egy romlási ciklusba kerülhetnek, amely abszurd és értelmetlen válaszokhoz vezet.
A felmerülő kérdés: hogyan jutunk el erre a pontra, és milyen intézkedéseket lehet hozni a megelőzés érdekében?
Fredi Vivas, a RockingData vezérigazgatója figyelmeztet, hogy a szintetikus adatokkal való túlzott tréning "echo kamra" hatást hozhat létre, ahol az IA saját hibáiból tanul, így még inkább csökkenti a pontos és változatos tartalom előállításának képességét. Így a kérdés, hogy hogyan garantálható az IA modellek minősége és hasznossága, egyre sürgetőbbé válik.
A szakértők egyetértenek abban, hogy a szintetikus adatok használata nem önmagában negatív, de a kezelésük felelősségteljes megközelítést igényel. Olyan javaslatok, mint a generált adatok vízjelezése, segíthetnek az szintetikus tartalom azonosításában és szűrésében, biztosítva ezzel a minőséget az AI modellek képzésében.
A Modell Összeomlása: Egy Degeneratív Jelenség
A "modellösszeomlás" egy olyan folyamatra utal, amelyben az AI rendszerei rossz minőségű adatokkal való tréningciklusba kerülnek, ami a sokféleség és a hatékonyság elvesztéséhez vezet.
Ilia Shumailov, a Nature folyóiratban megjelent tanulmány egyik szerzője szerint ez a jelenség akkor következik be, amikor az AI elkezd saját kimeneteiből táplálkozni, fenntartva a torzulásokat és csökkentve a hasznosságát. Hosszú távon ez odavezethet, hogy a modell egyre homogénebb és kevésbé pontos tartalmakat állít elő, mint a saját válaszainak visszhangja.
Emily Wenger, a Duke Egyetem mérnöki karának professzora ezt a problémát egy egyszerű példával illusztrálja: ha egy AI-t kutyák képeinek generálására képeznek ki, akkor hajlamos lesz a leggyakoribb fajták másolására, figyelmen kívül hagyva a kevésbé ismerteket.
Emily Wenger, a Duke Egyetem mérnöki karának professzora ezt a problémát egy egyszerű példával illusztrálja: ha egy AI-t kutyák képeinek generálására képeznek ki, akkor hajlamos lesz a leggyakoribb fajták másolására, figyelmen kívül hagyva a kevésbé ismerteket.
Ez nemcsak az adatok minőségének tükröződése, hanem jelentős kockázatokat is felvet a kisebbségek képviseletére a tréningadatokban.
Olvass tovább: Az egyre okosabb mesterséges intelligencia és az egyre butább emberek.
A helyzet súlyossága ellenére a megoldás nem egyszerű. Shumailov rámutat, hogy nem világos, hogyan lehetne elkerülni a modell összeomlását, bár vannak bizonyítékok arra, hogy a valós adatok és a szintetikus adatok keverése enyhítheti a hatást.
Olvass tovább: Az egyre okosabb mesterséges intelligencia és az egyre butább emberek.
Az Emberi Beavatkozás Nehézsége
A helyzet súlyossága ellenére a megoldás nem egyszerű. Shumailov rámutat, hogy nem világos, hogyan lehetne elkerülni a modell összeomlását, bár vannak bizonyítékok arra, hogy a valós adatok és a szintetikus adatok keverése enyhítheti a hatást.
Ugyanakkor ez a tréning költségeinek növekedését és a teljes adatállományokhoz való hozzáférés nehezebb elérhetőségét is jelenti.
A világos emberi beavatkozási megközelítés hiánya dilemmába állítja a fejlesztőket: Tudják-e az emberek valóban irányítani a generatív IA jövőjét?
Fredi Vivas, a RockingData vezérigazgatója figyelmeztet, hogy a szintetikus adatokkal való túlzott tréning "echo kamra" hatást hozhat létre, ahol az IA saját hibáiból tanul, így még inkább csökkenti a pontos és változatos tartalom előállításának képességét. Így a kérdés, hogy hogyan garantálható az IA modellek minősége és hasznossága, egyre sürgetőbbé válik.
Egy Bizonytalan Jövő: Kihívások és Lehetséges Megoldások
A szakértők egyetértenek abban, hogy a szintetikus adatok használata nem önmagában negatív, de a kezelésük felelősségteljes megközelítést igényel. Olyan javaslatok, mint a generált adatok vízjelezése, segíthetnek az szintetikus tartalom azonosításában és szűrésében, biztosítva ezzel a minőséget az AI modellek képzésében.
Ugyanakkor ezeknek a intézkedéseknek a hatékonysága a nagy technológiai vállalatok és a kisebb modellek fejlesztői közötti együttműködéstől függ.
A generatív AI jövője veszélyben van, és a tudományos közösség időversenyben van, hogy megoldásokat találjon, mielőtt a szintetikus tartalom buboréka kipukkan.
A generatív AI jövője veszélyben van, és a tudományos közösség időversenyben van, hogy megoldásokat találjon, mielőtt a szintetikus tartalom buboréka kipukkan.
A kulcs az lesz, hogy robusztus mechanizmusokat állítsunk fel, amelyek garantálják, hogy az AI modellek továbbra is hasznosak és pontosak maradjanak, elkerülve ezzel a sokak által félt kolapszust.
Iratkozzon fel az ingyenes heti horoszkópra
Bak Bika Halak Ikrek Kos Mérleg Nyilas Oroszlán Rák Skorpió Szűz Vízöntő
-
Yuval Noah Harari vitatkozik a mesterséges intelligenciáról és a veszélyeiről új könyvében
Yuval Noah Harari új könyvében, a Nexus-ban figyelmeztet a mesterséges intelligenciára: erősebb, mint Hitler és Sztálin, veszélyezteti a magánéletet és társadalmi struktúráinkat. Olvass tovább! -
Figyelmeztetés a Marburg-vírusra, az Ebola-vírushoz hasonló
Új Marburg-vírus járvány: a magas halálozással rendelkező egészségügyi dolgozókat érinti. Tudj meg többet arról, hol és részleteket erről a veszélyes kórokozóról. -
Vízum digitális nomádoknak: fedezd fel a legjobb országokat és lehetőségeket
Fedezd fel azokat az országokat, amelyek vízumot kínálnak digitális nomádoknak: követelmények és lehetőségek a munka során, miközben felfedezed a világot. Fogadd el a munka rugalmasságát! -
Ingyenes online állatorvos: mesterséges intelligencia segítségével
Fedezze fel online állatorvosunkat mesterséges intelligenciával, amely gyors és pontos megoldásokat kínál kedvence egészségére, viselkedésére és táplálkozására. Ingyenes konzultáció, azonnali válaszokat kap. -
Hihetetlen! Sikeresen elválasztották a siamesi ikreket
Sikeres műtét! Amari és Javar sziámi ikrek, akiket majdnem egy év kórházi tartózkodás után választottak el, köszönhetően 20 szakember csapatának Philadelphiában.
Iratkozzon fel az ingyenes heti horoszkópra
Hetente fogadjon e -mailben a horoszkópot és az új cikkeket a szerelemről, a családról, a munkáról, az álmokról és a további hírekről. Nem küldünk spamet.
Asztrális és numerológiai elemzés
-
Online álomértelmező: mesterséges intelligenciával
Szeretnéd megtudni, mit jelent egy álom, amelyet álmodtál? Fedezd fel álmaid megértésének erejét az online, mesterséges intelligenciát használó fejlett álomértelmezőnk segítségével, amely másodpercek alatt válaszol neked.
-
Megállt az Életkilátás? Új Tanulmányok Felfedik az Igazságot
„Az életkilátások lassulnak: tanulmányok szerint az orvosi fejlődések már nem növelik a hosszú élettartamot, mint korábban. Elértük az emberi határt?” -
39 millió haláleset 2050-re az antibiotikum-rezisztencia miatt
Az antibiotikum-rezisztencia 39 millió halálesetet okozhat 2050-re, figyelmeztet a The Lancet tanulmánya. A 70 év felettiek a legnagyobb érintettek. -
Tudtad, hogy a macskák utálják a zárt ajtókat? Fedezd fel, miért!
Tudd meg, miért nem szeretik a macskák a zárt ajtókat. Szakértők felfedik, hogyan befolyásolja a kíváncsiság és a dominálási ösztön a viselkedésüket. -
Az egerek és a macskák barátok lehetnek? Igen!, nézd ezt a videót
Ez egy macska és egy egér furcsa barátságának története. Igen, ahogy olvasod, egy macska és egy egér, akik nagyon jó barátok. Fedezd fel ezt a barátságot ebben a kedves videóban. -
Hihetetlen! Ramses II kardját találták meg Egyiptomban, amely 3,000 év után ragyog
Felfedeztek Egyiptomban egy Ramszesz II. kardot, amely 3.000 év után ragyog. Egy lenyűgöző felfedezés a Nílus deltájának egy ősi erődítményében! -
Hihetetlen! Utazz a legjobb 360 fokos kilátással ezen a különleges repülőgépen
Terveztek egy repülőgépet, amelynek kizárólagos kilátása még a repülőgép kapitányai számára sem elérhető. Fedezd fel ebben a videóban! -
Fehérjék és genetikai tényezők, amelyek befolyásolják az agy egészségét
Fedezd fel, hogyan befolyásolják a fehérjék az agyi kommunikációt, ami idegsejtek halálát okozza. Ismerd meg azokat a genetikai és életmódbeli tényezőket, amelyek növelik a kockázatot. -
pihenés a kutyáddal: érzelmi előnyök és higiéniai kihívások
A kedvenceddel az ágyban pihenni erősíti az érzelmi köteléket és biztonságot nyújt, a higiéniai kihívások ellenére. Fedezd fel előnyeit! -
Mit jelent hintákról álmodni?
Fedezd fel az álmaid rejtett jelentését a hinták segítségével. Érzelmi hullámvölgyben találod magad? Tudjon meg többet cikkünkből. -
Mit jelent tragédiáról álmodni?
Mit jelent tragédiáról álmodni? Tudja meg, hogyan kell értelmezni ezt az álmot, és hogyan befolyásolhatja az életét. Tippek a félelmek leküzdéséhez és a jobb döntések meghozatalához. -
Feltárják Ramszesz III. fáraó megdöbbentő végső sorsát: meggyilkolták
A tudósok a fejlett technológia segítségével felfedik a híres fáraó, Ramses III életének megdöbbentő végkimenetelét, meglepő történelmi fordulatokat tárva fel. -
Mit jelent az oregánóról álmodni?
Fedezze fel az oregánóról való álmodozás jelentését ebben a cikkben. Gondolkodott már azon, hogy milyen üzenetet küld Önnek a tudatalattija? Itt találja meg a választ. -
Mit jelent helikopterezésről álmodni?
Fedezze fel a helikopterezésről való álmodozás rejtett jelentését. Vajon ez a siker és a kaland jele, vagy a bizonytalanság és a félelem tükre? Legújabb cikkünkben mindent elmagyarázunk.